>
restart:
>
f:= x -> x^5;
>
D(f);
>
f( 2 + 0.4) - f(2);
>
f(2.4);
>
df:= x -> 5*x^4;
>
df(2);
>
80 * .4;
Следовательно,
y =
и dy = f '(2) (0.4) = 32;
заметим при этом, что
x = 0.4 всё-таки великовато.
>
tl:= x -> 32 + 80*(x - 2);
>
tl(2.4);
>
with(plots):
>
A:= plot({f(x),tl(x)}, x= 1.5..2.7, color=[blue,brown]):
>
B:= plot([t,32,t = 2..2.4], color = magenta):
>
C:= plot([2.4,t,t= 32 ..79.62624], color = magenta):
>
F:= plot([t, 64, t= 2.4..2.6], color = black):
>
G:= plot([2.6,t,t=64..79.62624], color = black):
>
H:= plot([t,79.62624, t= 2.4..2.6], color = black):
>
K:= textplot([2.65,74,'dy'],color = red):
>
L:= textplot([2.5,50,'deltay'] , color = red):
>
M:= textplot([2.2,20,'deltax'],color = red):
>
display({A,B,C,F,G,H,K,L,M}, axes = boxed);
Можно утверждать, что касательная - линейная аппроксимация функции. Мы в этом примере увидели, что при больших
x , линейная аппроксимация НЕ является хорошей.