Предалагаем графическую иллюстрацию решения.
>
with(plots):
>
f2:= x -> x^2 + 1;
>
a2:= plot(f2(x), x = -2..3, color = black):
>
b2:= line([1,-1], [0, f2(0)], color=red, linestyle=1):
>
c2:= line([1,-1], [2, f2(2)], color=red, linestyle=1):
>
d2:= line([1,-1], [-1, f2(-1)], color=red, linestyle=1):
>
display([a2,b2,c2,d2]);
Из предложенного графика мы видим, что на графике функции y =
невозможно выбрать точку так, чтобы расстояние от ней до точки (1,-1) было бы максимальным. Зато очевидна перспективность поисков точки, минимально удалённой от данной.
Мы ищем расстояние между точками:
(1,-1) и (
,
).
Квадрат этого расстояния: g2:=
.
Минимизируем g2.
>
g2:= x -> (x - 1)^2 + ( x^2 + 2)^2;
Посмотрим на график g2 , помня о том, что мы интересуемся минимумом.
>
plot(g2(x), x = 0..5);
>
plot(g2(x), x = 0..1);
>
fsolve(D(g2)(x) = 0, x = 0..4);
Мы нашли критическую точку:
>
evalf(D(D(g2))(.1969444377));
Т.к. вторая производная в этой точке >0 , g2 достигает в критической точке минимума.
ВЫВОД: Когда x =
, расстояние от точки (
)
до точки (1,-1) минимально.